Findings vérifiés
Seuls les exploits confirmés atteignent votre équipe.
CyberStrike réduit des milliers de signaux bruts en findings validés et exploitables, pour que votre équipe passe son temps à corriger du risque réel, pas à courir après des faux positifs. Vortex, le moteur déterministe, fait remonter les pistes ; les agents prouvent chacune par une vraie requête avant qu'elle n'atteigne votre file.
- Signaux de
- Vortex
- Confirmation
- Rejeu + triage
- Preuve
- Requête / réponse
- Faux positifs
- Éliminés par conception
- Vous obtenez
- Une vraie liste
Pourquoi c'est important
La sortie d'un scanner est une liste de « peut-être ».
La plupart des outils vous tendent un mur de correspondances de motifs et vous laissent le triage. C'est là que partent les heures, et où se cache le risque réel. CyberStrike inverse la logique : Vortex applique environ 700 règles déterministes plus des vérifications d'identité croisée et d'injection pour générer des signaux, mais un signal n'est qu'une hypothèse. Rien n'atteint votre équipe tant qu'un agent ne l'a pas prouvée exploitable avec une requête rejouable.
Comment ça marche
De milliers de signaux à une liste digne de confiance.
Étape 01
Vortex génère des signaux
Le moteur déterministe transforme tout le trafic observé en signaux catégorisés et dédupliqués : erreurs de configuration, candidats à l'injection, accès inter-rôles, et plus.
Étape 02
Les agents tentent l'exploitation
Chaque signal est une hypothèse. Un agent forge et rejoue une vraie requête via le moteur gouverné pour prouver, en toute sécurité, si le risque est réel.
Étape 03
Double vérification
Une étape de triage dédiée renvoie la preuve, les sévérités surévaluées sont corrigées à la baisse, et un humain valide avant toute livraison.
Étape 04
Vous obtenez une vraie liste
Seuls les findings confirmés et étayés par des preuves atteignent votre file, chacun avec la requête, la réponse et un correctif. Les pistes non prouvées restent des brouillons.
De la précision, pas seulement moins de bruit
Compression signal-vers-finding. Des milliers d'hypothèses testées pour n'en garder que la poignée réellement exploitable.
Priorisation par l'impact d'abord. Les findings sont classés par exploitabilité et impact métier, pas par une étiquette de sévérité générique.
Honnête sur le mode. Quasi zéro faux positif en test boîte blanche conscient du code ; plus élevé en boîte noire, et toujours divulgué.