परिनियोजन और नियंत्रण
CyberStrike ओपन सोर्स है। इंजन, एजेंट और टूलिंग सब GitHub पर AGPL-3.0 के तहत हैं, ताकि आप कोड पढ़ सकें, इसे स्वयं चला सकें, और हर रिक्वेस्ट और फाइंडिंग अपनी सीमा के भीतर रख सकें। इसे लैपटॉप पर, अपने क्लाउड में, या पूरी तरह एयर-गैप्ड सेल्फ-होस्ट करें, या जब सबसे तेज़ रास्ता चाहिए तो एक मैनेज्ड इंस्टेंस उपयोग करें।
- लाइसेंस
- AGPL-3.0
- संस्करण
- ओपन सोर्स · मैनेज्ड क्लाउड
- चलता है
- macOS · Linux · Windows
- परिनियोजन
- लोकल · आपका क्लाउड · ऑन-प्रेम
- मॉडल
- अपना लाएँ
ओपन सोर्स
पूरा प्लेटफ़ॉर्म ओपन सोर्स। कोड पढ़ें, इसे स्वयं चलाएँ, और हर रिक्वेस्ट और फाइंडिंग अपनी सीमा के भीतर रखें।
सुरक्षा-समझदार टीमें सिर्फ़ यह नहीं पूछतीं कि एक टूल क्या ढूँढता है। वे पूछती हैं कि अटैक सरफ़ेस पर कौन तर्क करता है, कोड और फाइंडिंग किसकी अवसंरचना को छूते हैं, और परिणाम के रिपोर्ट बनने से पहले उसे कौन सत्यापित करता है। CyberStrike के साथ उत्तर हो सकता है: आप। यह GitHub पर AGPL-3.0 के तहत प्रकाशित है, बिना किसी अपारदर्शी क्लाउड और बिना किसी वेंडर के जिस पर आँख मूँदकर भरोसा करना पड़े।
इंस्टॉल
शुरू करने के लिए एक लाइन।
शुरू करने का सबसे तेज़ तरीका इंस्टॉल स्क्रिप्ट है:
# macOS and Linux
curl -fsSL https://cyberstrike.io/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
irm https://cyberstrike.io/install.ps1 | iexया रिपॉज़िटरी क्लोन करें और सोर्स से बिल्ड करें:
git clone https://github.com/CyberStrikeus/CyberStrike
cd CyberStrike
# then follow the README to build and runफिर इसे एक लक्ष्य पर लगाएँ और अपना मॉडल की लाएँ। CyberStrike टर्मिनल से चलता है, इसलिए यह उस टूलिंग और CI में फिट बैठता है जो आप पहले से उपयोग करते हैं, लक्ष्य पर कोई एजेंट इंस्टॉल किए बिना और कुछ भी वापस घर फोन किए बिना।
चलाने के तीन तरीके
इसे कहीं भी सेल्फ-होस्ट करें, या हमें चलाने दें। नीचे वही इंजन और वही गार्डरेल।
विकल्प 01
लोकल / CLI
ओपन-सोर्स संस्करण आपकी अपनी मशीन पर चलता है। आज़माने का सबसे तेज़ तरीका, और सब कुछ—कैप्चर, विश्लेषण और रीप्ले—लोकल रहता है।
विकल्प 02
आपका अपना क्लाउड
आपके नियंत्रण वाले AWS, Azure या GCP अकाउंट में एक समर्पित, सिंगल-टेनेंट इंस्टेंस, आपके मौजूदा IAM और नेटवर्क नियंत्रणों के तहत।
विकल्प 03
ऑन-प्रिमाइसेस / एयर-गैप्ड
आपके हार्डवेयर पर, बिना इंटरनेट निर्भरता। एक लोकल मॉडल के साथ, इसे आपके नेटवर्क के बाहर कुछ नहीं चाहिए।
विकल्प 04
मैनेज्ड क्लाउड
होस्टेड और पूरी तरह प्रबंधित, प्रोडक्शन तक सबसे तेज़ रास्ता और प्रूफ ऑफ़ वैल्यू के लिए डिफ़ॉल्ट। अर्ली एक्सेस में रोल आउट हो रहा है।
अपना मॉडल लाएँ
मॉडल-अज्ञेयवादी। आपका LLM, आपका प्रोवाइडर समझौता, या एक पूरी तरह ऑफ़लाइन मॉडल।
इसे अपने एंडपॉइंट, अपने मौजूदा OpenAI, Anthropic या Azure समझौते, या एयर-गैप्ड काम के लिए एक ऑफ़लाइन मॉडल (Ollama, LM Studio) पर लगाएँ। जो नहीं बदलता वह harness है: गार्डरेल, टूल अनुमतियाँ और नीति प्रवर्तन जो यह बाँधते हैं कि कोई भी एजेंट क्या कर सकता है, मॉडल के बाहर रहते हैं, इसलिए मॉडल बदलना उन्हें कभी ढीला नहीं करता। प्रतिस्थापनीय मॉडल का मतलब है कि किसी एक प्रोवाइडर का आउटेज या नीति परिवर्तन आपको ऑफ़लाइन नहीं कर सकता।
नियंत्रण
स्कोप, बजट, अनुमतियाँ और मानव साइन-ऑफ़ हर परिनियोजन में टिकते हैं।
स्पष्ट स्कोप, ताकि कोई टूल कभी आपके अधिकृत होस्ट के बाहर न भेजे; बजट, रेट लिमिट और सर्किट ब्रेकर के साथ एक शासित सेंड इंजन; प्रति-एजेंट टूल अनुमतियाँ; और human-in-the-loop प्रमोशन, जहाँ फाइंडिंग ड्राफ्ट के रूप में आती हैं और एक व्यक्ति उन्हें साइन करता है। यह सब वह कॉन्फ़िगरेशन है जो आपके प्रोजेक्ट के साथ cyberstrike.json में रहता है, वर्शन-नियंत्रित और समीक्षा-योग्य, एक मैनेज्ड कॉन्फ़िग के साथ जो एंटरप्राइज़ में संगठन-भर में प्राथमिकता पाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न