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用例

安全 & AppSec

把时间花在确认的漏洞利用上,而不是无尽的分诊。

CyberStrike 为 AppSec 和安全工程团队提供一个持续、经人工验证的真实可利用风险来源,直接接入你已在使用的 CI/CD 工作流。只有确认的发现才进入你的待办,每条都附带可直接交给工程团队的证据。

发现
仅确认
覆盖
Web · API · 云 · AI · 网络
工单
Jira · Linear · ServiceNow
节奏
每次变更
验证
人在回路中
Confirmed, ready to fix: evidence you hand straight to engineering

当前现实

周三是数百条告警,却没有干净的办法知道哪一条是真的。

DAST、SCA、云态势、漏洞赏金:大多数都是噪音。其中某处藏着一个真正的严重问题,但没有干净的办法知道是哪个。于是团队要么耗费数小时分诊,要么发布并祈祷没漏掉重要的东西。CyberStrike 改变进入队列的内容:只有智能体已证明可被利用、且人已复核的。关于机制,请看 已验证发现 和 降低暴露停留时间。

会改变什么

一份简短而真实的待办。不是一张「也许」清单。

  • 步骤 01

    一份真实的待办

    只有确认的、可利用的发现才会到你这里,每条都带有复现步骤、确切的注入或绕过,以及足够交给工程团队而无需研究阶段的细节。

  • 步骤 02

    可据以发布的覆盖

    Web、API、云、AI 系统和网络,置于一条流水线和一套验证标准之下,而不是四个工具各报告一半的故事。

  • 步骤 03

    工单在你工作的地方

    发现出现在你现有的 Jira、Linear 或 ServiceNow 项目中,新部署无需重新设置即被覆盖。

  • 步骤 04

    对接审计

    报告和发现干净地对应内部审计,并在 GRC 合规请求到来时满足它们。

你站得住脚的指标

近乎为零的误报。 在白盒、了解源码的模式下,到你队列里的都是真的,于是你不再支付分诊税。

新发现以天计。 不是等下一个季度周期。测试在每次变更时重新触发,确认的问题在数天内到达。

重度的信号到发现压缩。 数千个假设被测试,收敛到真正可被利用的那一小撮,于是待办既短又真实。

常见问题

你们如何削减告警噪音?

Vortex 生成信号,但只有智能体已证明可被利用、且人已复核的发现才进入你的待办。其余一切仍为草稿。

你们与我们的工单系统集成吗?

是的。发现会在 Jira、Linear 或 ServiceNow 中创建并更新工单,并附上复现和证据。

你们测试哪些攻击面?

Web、API、云、AI 系统和网络,置于一条流水线和一套验证标准之下。

发现是否带有足够的修复细节?

每条发现都附带复现步骤、确切的注入或绕过、请求和响应以及修复建议,因此工程团队无需研究阶段即可行动。

看看一份真实的发现清单长什么样。

预约演示,或加入等候名单,我们会把 CyberStrike 接入你的流水线和工单系统。